Vysvětlitelná preskriptivní údržba využívající umělou inteligenci 

IPMAI přináší moderní přístup k údržbě určený malým a středním podnikům. Cílem je snížit náklady a zjednodušit správu výrobních zařízení s převodovkami pomocí vysvětlitelné umělé inteligence. Využití provozních dat a jejich analýza umožňují lépe porozumět stavu zařízení, prodloužit životnost strojů a zvýšit spolehlivost provozu. Společně najdeme cestu k efektivnější údržbě.

Zapojte se a proměňte svá data v doporučení pro údržbu.

Vaše data, naše know-how, chytřejší údržba.

IPMAI – Interpretable Prescriptive Maintenance using Artificial Intelligence

O projektu IPMAI

Klíčové přínosy

Analýza dat zdarma

Kontaktujte nás

Ukázka obrazovek

Chcete zkonzultovat váš případ?

Nejste si jisti, zda naše řešení je pro vás to pravé? Nevadí, rádi s vámi nezávazně a bezplatně zkonzultujeme vaše požadavky a navrhneme naše řešení. Zanechte nám na sebe kontakt a my se vám ozveme. Nebo nás můžete kontaktovat na e-mail: obchod@datapartner.cz

Raději mi zavolejte

Ochrana osobních údajů

Ochrana osobních údajů

Klíčové přínosy

IPMAI zavádí moderní strategii údržby pro malé a střední podniky s cílem snížit náklady, omezit neplánované odstávky a zvýšit spolehlivost provozu pomocí vysvětlitelné umělé inteligence. Klíčovými přínosy jsou:

  • Dlouhodobé sledování trendů opotřebení pro jakékoliv zařízení s převodovkami, včetně systémů s harmonickými převodovkami a ložisky či robotů/cobotů podléhajících mechanickému cyklickému namáhání.
  • Včasná detekce opotřebení a potřeby údržby
  • Snížení nákladů na servis a odstávky
  • Prodloužení životnosti strojních zařízení
  • Srozumitelné výstupy díky vysvětlitelné AI
  • Podpora rozhodování pro techniky i operátory
  • Vhodné pro malé a střední podniky

 

Cíl projektu IPMAI

Projekt IPMAI (Interpretable Prescriptive Maintenance using Artificial Intelligence) vyvíjí strategii údržby výrobních zařízení s převodovkami založenou na umělé inteligenci. Cílem je zjednodušit údržbu a zefektivnit provoz prostřednictvím datově řízeného přístupu.

Základní informace o projektu zde.

IPMAI – Interpretable Prescriptive Maintenance using Artificial Intelligence

Využití AI

Systém využívá vysvětlitelnou umělou inteligenci, která poskytuje nejen výsledky, ale také jejich srozumitelné zdůvodnění. Usnadňuje tak rozhodování a umožňuje technikům i obsluze pochopit, proč je doporučeno konkrétní opatření. Tím se zvyšuje akceptace AI řešení a zároveň je jeho využití možné i pro personál se standardní úrovní školení.

Inovativní přístup IPMAI

Moderní průmyslové stroje se skládají z řady vzájemně propojených komponent poháněných převodovkou. Dosud bylo nutné sledovat stav každé z nich samostatně. Řešení vyvíjené v rámci projektu IPMAI přináší nový přístup – monitoruje přímo stav převodovky a dokáže včas odhalit nejen její opotřebení, ale i problémy navazujících částí stroje, například zvýšené tření způsobené nedostatečným mazáním. Díky včasné diagnostice lze plánovat údržbu efektivněji, snižovat náklady na opravy a prodlužovat životnost celého zařízení.

Technologie IPMAI

Řešení kombinuje monitorování stavu převodovek s metodami strojového učení. AI modely analyzují provozní data a identifikují vzorce vedoucí k opotřebení.

Cílová skupina IPMAI

Projekt je určen především pro:

  • malé a střední výrobní podniky (MSP) a reaguje na potřebu efektivnější údržby v prostředí omezených personálních kapacit.
  • provozy s mechanickými pohony a převodovkami
  • týmy údržby hledající digitalizaci a automatizaci rozhodování

Partneři projektu IPMAI

2 země – 6 regionů – 1 cíl

Nástroj vyvíjíme ve spolupráci s projektovými partnery z akademické i průmyslové sféry. Pro IPMAI bylo sestaveno konsorcium ze všech šesti regionů programové oblasti. Složení konsorcia zde.

Dále je zajištěno, že poznatky související s AI v průmyslu a společnosti jsou šířeny ve všech regionech programové oblasti Interreg AT-CZ.

Získejte analýzu provozních dat zdarma

  • Chcete předcházet neplánovaným odstávkám strojů?
  • Sbíráte provozní data, ale nedaří se vám včas odhalit vznikající poruchy?
  • Zajímá vás, jak může umělá inteligence podpořit prediktivní a preskriptivní údržbu?

Vaše data zanalyzujeme pomocí demonstrační verze softwaru vyvinutého v rámci projektu IPMAI, který využívá metody vysvětlitelné umělé inteligence pro podporu prediktivní a preskriptivní údržby.

Zapojením do projektu zároveň podniky přispějí k testování vyvíjeného řešení v reálných provozních podmínkách. To umožní jeho další zlepšování a přizpůsobení potřebám praxe.

Sledování výroby MES PATRIOT
Plánování výroby MES PATRIOT

Zjistěte, co prozradí vaše data

Zašlete nám krátký vzorek provozních dat z vašeho zařízení. Ve většině případů postačí jednoduchá tabulka (například ve formátu Excel nebo TXT) s časovými záznamy měřených veličin.

Ukázka vzorku dat

Získáte zdarma přehled o:

  • možných známkách vznikajících poruch,
  • neobvyklém chování zařízení,
  • doporučeních pro efektivnější údržbu,
  • možnostech využití umělé inteligence ve vašem provozu.

Výsledky vám zašleme e-mailem nebo je s vámi rádi osobně projdeme a vysvětlíme.

    Vaše data jsou v bezpečí

    S vašimi daty nakládáme důvěrně a využijeme je výhradně pro zpracování této analýzy. Bezpečnost a ochrana vašich dat jsou pro nás prioritou:

    • data jsou zpracovávána lokálně naším softwarem – nevyužíváme veřejné cloudové služby
    • data neposkytujeme žádným třetím stranám
    • po dokončení analýzy s nimi nakládáme podle dohodnutých pravidel

    Pokud vaše data nevyžadují speciální způsob přenosu, můžete je přiložit přímo jako přílohu. V opačném případě nám zanechte svůj kontakt a společně najdeme bezpečné řešení.

    Služby k MES PATRIOT

    Zaujalo vás naše řešení?
    Pojďte se s námi potkat.

    Rádi komunikujeme, navrhujeme, řešíme, inovujeme, jednáme otevřeně a „stavíme mosty na solidních základech“.

    Ochrana osobních údajů

    Přehled ochrany osobních údajů

    Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.